个人信息
彭弘铭
系所:人工智能与自动化系
职称:讲师
职务:
学科:计算机科学与技术
电话:
电子邮箱: hmpeng@xauat.edu.cn

办公地点:

研究方向: 智能目标识别与跟踪、视线跟踪
教育背景
2013.9-2020.8,西安电子科技大学,通信与信息系统,博士。
2010.9-2013.4,西安电子科技大学,通信与信息系统,硕士。
2006.9-2010.7,西安电子科技大学,电子信息工程,本科。
工作经历
2020.9-2022.5,西安电子科技大学,通信工程学院,副研究员;
主讲课程
项目经历
主持横向项目:
1.通用信号处理平台 主持
2.眼瞄识别跟踪系统通用平台 主持
学术成果
一、专利及软件著作权
(1) 何迪 彭弘铭 崔耀等 基于视线跟踪与语音识别的字符输入装置和方法[P] , 授权日期: 2016.02.10,专利号:201210517734.8。
(2) 谭雅翔 彭弘铭 王军宁等 一种用于视线跟踪系统的双路同步亮暗瞳图像采集方法[P],授权日期:2020.02.20,专利号:201710037267.1。
二、学术论文
[1] Peng, Hongming, Li, Bingbing, He, Di and Wang, Junning, “Identification of fixations, saccades and smooth pursuits based on segmentation and clustering”, INTELLIGENT DATA ANALYSIS, vol. 23, no. 5, pp. 1041-1054, 2019. (SCI DOI: 10.3233/IDA-184184)
[2] Peng, Hongming, Li, Bingbing, He, Di and Wang, Junning, End-to-End Anti-attack Iris Location Based on Lightweight Network, IEEE International Conference on Advances in Electrical Engineering and Computer Applications, Dalian,2020.
[3] Bao, Chaozheng, Peng, Hongming, He, Di and Wang, Junning, “ Adaptive fuzzy c-means clustering algorithm for interval data type based on interval-dividing technique,” PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS,vol. 21, no. 3, pp. 803-812, 2018.
社会兼职
个人信息
姓 名: 彭弘铭 民 族: 籍 贯: 浙江衢州
职 称: 讲师 职 务: 政治面貌: 中共党员
部 门: 人工智能与自动化系 电子邮箱: hmpeng@xauat.edu.cn
所属学科: 计算机科学与技术
硕士培养方向:
研究方向: 智能目标识别与跟踪、视线跟踪
教育背景
2013.9-2020.8,西安电子科技大学,通信与信息系统,博士。
2010.9-2013.4,西安电子科技大学,通信与信息系统,硕士。
2006.9-2010.7,西安电子科技大学,电子信息工程,本科。
工作经历
2020.9-2022.5,西安电子科技大学,通信工程学院,副研究员;
主讲课程
项目经历
主持横向项目:
1.通用信号处理平台 主持
2.眼瞄识别跟踪系统通用平台 主持
学术成果
一、专利及软件著作权
(1) 何迪 彭弘铭 崔耀等 基于视线跟踪与语音识别的字符输入装置和方法[P] , 授权日期: 2016.02.10,专利号:201210517734.8。
(2) 谭雅翔 彭弘铭 王军宁等 一种用于视线跟踪系统的双路同步亮暗瞳图像采集方法[P],授权日期:2020.02.20,专利号:201710037267.1。
二、学术论文
[1] Peng, Hongming, Li, Bingbing, He, Di and Wang, Junning, “Identification of fixations, saccades and smooth pursuits based on segmentation and clustering”, INTELLIGENT DATA ANALYSIS, vol. 23, no. 5, pp. 1041-1054, 2019. (SCI DOI: 10.3233/IDA-184184)
[2] Peng, Hongming, Li, Bingbing, He, Di and Wang, Junning, End-to-End Anti-attack Iris Location Based on Lightweight Network, IEEE International Conference on Advances in Electrical Engineering and Computer Applications, Dalian,2020.
[3] Bao, Chaozheng, Peng, Hongming, He, Di and Wang, Junning, “ Adaptive fuzzy c-means clustering algorithm for interval data type based on interval-dividing technique,” PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS,vol. 21, no. 3, pp. 803-812, 2018.
社会兼职

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