为了营造积极浓厚的科研氛围，拓宽师生的专业视野，进一步提升学术水平。2023年3月2日，学院邀请西北工业大学教授、我院“雁塔学者特聘教授”黄庆华，在信控大楼606报告厅作了题为“一种新型类脑推理框架及其在医学乳腺超声图像分析中的应用”的学术报告。学院百余师生参加，报告会由副院长李智杰主持。

会议伊始，黄教授介绍了其课题组近几年的研究方向和研究成果。他强调，研究工作应紧密围绕国家战略需求，立足于现实中的迫切需求和亟待解决的问题，凝练出关键科学问题，才能开展更具突破性、高层次的科学研究。随后，黄教授向师生们讲解了类脑计算与推理的机制，并通过具体案例讲解了类脑计算的研究现状及广阔前景。最后，黄教授详细介绍了其课题组的重点项目——基于模拟人类推理逻辑的智能辅助诊断系统。

黄教授的精彩报告，不仅立足新兴前沿交叉领域，还紧密结合实际问题，为学院师生提供了前瞻性的思考维度。报告会最后，学院师生围绕科研项目、学术论文等方面的诸多问题与黄教授进行了深入交流。

专家介绍

个人简介：

黄庆华，西北工业大学光电与智能研究院教授、博导。

主要研究方向：多维度医学超声成像、医学数据挖掘与智能分析、医疗机器人系统等。

主持科技部2030人工智能重大项目课题1项、国家自然科学基金项目4项以及省部级、产学研合作项目20多项，总负责经费1800余万。发表论文180 余篇，其中30余篇IEEE/ACM汇刊论文、100余篇SCI论文，Web of Sciences上总被引2100余次，H-index 37 (Google Scholar)；获准授权专利30余件及软件著作权4件。

入选中组部万人计划领军人才（2021）、教育部“新世纪优秀人才”（2010）、陕西省“百人计划”创新全职特聘教授（2016）、陕西省“杰出青年基金”（2019）等称号；获广东省科技进步一等奖（2012），获邀兼任中山大学附属第一医院特聘教授（2023.01-2024.12）、深圳大学特聘教授（2016-2018）、广西民族大学特聘教授（2021-2023）、华为技术有限公司AI大数据专家顾问（2017-2019）等。

现任AI领域著名期刊Pattern Recognition （IF 8.518）、Neurocomputing （IF 5.779）、IET Image Processing副编辑(Associate Editor）；曾任美国数学学会会刊Math Biosci & Eng（IF 2.194）等多个国际SCI期刊客座主编/编委。（个人主页：http://iopen.nwpu.edu.cn/info/1015/1281.htm）

报告简介：

类脑计算与推理是借鉴神经科学信息处理机制，尝试使用人工方法和技术模拟来扩展人类智能的新兴学科和技术领域，它是新一代人工智能算法的主要研究方向之一，对推动新一代人工智能起到关键性的作用。根据丹尼尔卡尼曼的人脑双加工决策系统，人类认知分为热认知与冷认知。热认知为无意识的、不可解释的自发性认识，比如对色彩、形状的直接感知。冷认知是在热认知的基础上，将热认知感受到的不可描述、不可解释的信息根据以往知识进行推理总结，比如描述一个物体的具体色彩与形状。现有基于图像的智能诊断系统主要采用机器学习数据驱动模式，与人类真实的双加工推理模式相差过大，致使诊断过程不可解释。本课题组参照人类大脑真实思维过程，通过将乳腺超声图像诊断过程逐步细分为热认知（医学图像->诊断特征）和冷认知（诊断语义->知识图谱->知识张量分析->诊断结果），为建立模拟人类推理逻辑的智能辅助诊断系统提供了思路。

报告题目：一种新型类脑推理框架及其在医学乳腺超声图像分析中的应用

报告地点：

草堂校区信控大楼606报告厅

报告时间：

2023年3月2日（周四）16:00