2026第二届集群机器人与集群建造研讨会在我校举行
2026-09-22  点击:[]

9月12日,2026第二届集群机器人与集群建造研讨会暨2026群体智能与集群机器人国际会议(SICRO 2026)在我校草堂校区图书馆多功能厅举办。本次研讨会由人工智能与机器人学院、陕西省集群机器人与集群建造创新引智基地主办,以“从机制模型到真实场景——我们的集群机器人还缺什么?”为主题,汇聚生物集群行为、复杂系统动力学、机器人、应急救援、智能建造等领域专家学者,围绕集群智能从理论模型走向真实物理场景面临的关键科学问题与工程挑战展开交流。

人工智能与机器人学院副院长孟月波致开幕辞。孟月波对各位专家的到来表示欢迎,并介绍本次研讨会以“机制—模型—系统—场景”为主线,旨在基础研究与工程应用之间搭建更紧密的交流桥梁。会议第一阶段特邀报告由南京大学副教授朱波主持。北京大学教授喻俊志围绕水下仿生机器鱼集群建模与控制问题,介绍了鱼群行为建模、多智能体协同编队及围捕博弈等进展;上海交通大学教授张何朋以细菌群游、细胞集体迁移等生物集群现象为例,分析了微观相互作用如何决定群体尺度的有序结构与动力学演化;北京师范大学教授韩战钢从系统科学视角出发,阐述了自然集群中的有序-无序交互、临界状态与对称破缺机制,并分享了将生物集群底层动力学规律应用于机器人集群自组织协同的思考;香港大学教授潘佳从可控个体角度切入,探讨机器人如何通过有限局部交互改变群体行为演化。

会议第二阶段特邀报告由中国科学院西双版纳热带植物园研究员汪正威主持。清华大学研究院副研究员黄嘉骏介绍由极简自主机器人通过光场与水波场耦合形成自组织集群的研究进展,并从可编程物理系统角度探讨集群涌现、自适应和形态自愈等现象;中国地震局第二监测中心研究员刘文义提出面向地震应急的空—地一体化智能救援思路,重点分析极端环境感知、弱通信协同以及动态场景自主决策等关键技术问题;我校副教授雷小康以“陕西省‘集群机器人与集群建造’创新引智基地研究进展及规划”为题,汇报了基地围绕集群自组织机理与建模、集群机器人平台研发、集群建造应用技术三个方向开展的阶段性工作及后续规划。

报告结束后,由北京邮电大学教授丁阳主持圆桌论坛,与会嘉宾和专家学者共同从生物集群机制、复杂系统动力学、机器人集群控制、硬件平台、系统可靠性以及工程应用等不同角度展开交流研讨。

本次研讨会具有鲜明的跨学科特征,进一步提升了学校在集群机器人、群体智能与集群建造领域的学术影响力。学院将以此为契机,持续推动人工智能、机器人技术与传统领域的交叉融合,强化特色学科方向,推进平台建设,为学校“双一流”建设与高质量转型发展注入新动能。

2026第二届集群机器人与集群建造研讨会在我校举行
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9月12日,2026第二届集群机器人与集群建造研讨会暨2026群体智能与集群机器人国际会议(SICRO 2026)在我校草堂校区图书馆多功能厅举办。本次研讨会由人工智能与机器人学院、陕西省集群机器人与集群建造创新引智基地主办,以“从机制模型到真实场景——我们的集群机器人还缺什么?”为主题,汇聚生物集群行为、复杂系统动力学、机器人、应急救援、智能建造等领域专家学者,围绕集群智能从理论模型走向真实物理场景面临的关键科学问题与工程挑战展开交流。

人工智能与机器人学院副院长孟月波致开幕辞。孟月波对各位专家的到来表示欢迎,并介绍本次研讨会以“机制—模型—系统—场景”为主线,旨在基础研究与工程应用之间搭建更紧密的交流桥梁。会议第一阶段特邀报告由南京大学副教授朱波主持。北京大学教授喻俊志围绕水下仿生机器鱼集群建模与控制问题,介绍了鱼群行为建模、多智能体协同编队及围捕博弈等进展;上海交通大学教授张何朋以细菌群游、细胞集体迁移等生物集群现象为例,分析了微观相互作用如何决定群体尺度的有序结构与动力学演化;北京师范大学教授韩战钢从系统科学视角出发,阐述了自然集群中的有序-无序交互、临界状态与对称破缺机制,并分享了将生物集群底层动力学规律应用于机器人集群自组织协同的思考;香港大学教授潘佳从可控个体角度切入,探讨机器人如何通过有限局部交互改变群体行为演化。

会议第二阶段特邀报告由中国科学院西双版纳热带植物园研究员汪正威主持。清华大学研究院副研究员黄嘉骏介绍由极简自主机器人通过光场与水波场耦合形成自组织集群的研究进展,并从可编程物理系统角度探讨集群涌现、自适应和形态自愈等现象;中国地震局第二监测中心研究员刘文义提出面向地震应急的空—地一体化智能救援思路,重点分析极端环境感知、弱通信协同以及动态场景自主决策等关键技术问题;我校副教授雷小康以“陕西省‘集群机器人与集群建造’创新引智基地研究进展及规划”为题,汇报了基地围绕集群自组织机理与建模、集群机器人平台研发、集群建造应用技术三个方向开展的阶段性工作及后续规划。

报告结束后,由北京邮电大学教授丁阳主持圆桌论坛,与会嘉宾和专家学者共同从生物集群机制、复杂系统动力学、机器人集群控制、硬件平台、系统可靠性以及工程应用等不同角度展开交流研讨。

本次研讨会具有鲜明的跨学科特征,进一步提升了学校在集群机器人、群体智能与集群建造领域的学术影响力。学院将以此为契机,持续推动人工智能、机器人技术与传统领域的交叉融合,强化特色学科方向,推进平台建设,为学校“双一流”建设与高质量转型发展注入新动能。