因为疫情，今年学校采取线上、线下相结合的方式召开毕业典礼及学位授予仪式，共同见证毕业生光荣的幸福时刻。在各位老师的指导与同学们的共同努力下，人工智能与机器人研究所始终秉承崇尚学术、服务国家的宗旨，紧跟学术前沿，取得了不斐的成绩。以下是人工智能与机器人研究所2017级硕士研究生的主要研究成果。

欧阳朴衍硕士期间的主要工作是针对高分辨率遥感图像建筑物分割，其《基于多尺度特征融合的高分辨率遥感图像建筑物分割》的答辩汇报，从ResNet、UNet-ResNet以及MFDC-ResNet三种模型上对遥感图像建筑物进行分割，并分别对比三种模型对遥感图像建筑物分割效果。通过实验揭示了三种模型均能够在一定程度上有效提高遥感图像建筑物的的准确度。

李彤月硕士期间的主要工作基于机器视觉的建筑人员负荷实时估计与空调预测控制研究，其论文题目为《融合图像信息的人员负荷实时估计与空调预测控制策略研究》，从数学模型、传感器技术、大数据和机器学习等方面总结出其在人员负荷估计的优劣势，提出HSDnet静态图像人员检测与负荷估计模型，并在此基础上提出一种空调预测控制策略，在满足舒适性的前提下，实现空调系统的节能降耗。

周盈希硕士期间的主要工作是基于空间相关性的高阶马尔科夫随机场的图像分割研究，通过国内外相关研究的分析，提出了基于拓扑重叠测度的高阶先验，建立高阶MRF模型用于图像分割的方法，并针对建立的高阶模型，提出基于区域的快速BP能量优化算法，通过分别实验，验证了提出模型与算法的有效性和高效性。

纪拓硕士期间的主要工作是基于多列卷积神经网络人群密度估计方法，针对基于多列卷积神经网络的人群计数方法存在的多尺度特征信息丢失、融合不佳以及密度图质量不高等问题。提出一种基于编码-解码结构的多尺度人群密度估计网络模型，解决了多列卷积神经网络人群计数方法存在的多尺度特征信息丢失、融合不佳以及密度图质量不高等问题。

相逢总是短暂，转眼就是离别。愿走出西建，去往四面八方的你们星火在手，乘风破浪！母校欢迎你们常回来看看，人工智能与机器人研究所永远欢迎你们回来！