个人信息
李冠霖
系所:人工智能系
职称:副教授
职务:人工智能系副主任
学科:智能科学与技术、计算机科学与技术
电话:
电子邮箱: liguanlin@xauat.edu.cn

办公地点:

研究方向: 计算机视觉,影像复原与生成
教育背景
2025.9-2026.6, 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,访问学者。
2020.9-2024.12,西北工业大学,计算机科学与技术,博士,导师为AAAI/AAAS/ACM/IAPR/IEEE/OSA/SPIE Fellow,欧洲科学院院士,中国电信CTO李学龙教授。
2011.9-2014.1, 西北大学,计算机技术,硕士。
2005.9-2009.7, 西北大学,软件工程,学士。
工作经历
1.2025.9-至今,西安建筑科技大学,信息与控制工程学院,硕士生导师;
2.2025.11-至今,西安建筑科技大学,信息与控制工程学院,副教授;
3.2018.5-2020.8,奥比中光科技股份有限公司,西安分公司,算法工程师;
4.2014.5-2018.5,西安华为技术有限公司,网络产品线,软件工程师;
主讲课程
《人工智能概论》、《人工智能基础》
欢迎本校和外校学生报考硕士研究生,2027年还有几个硕士名额,欢迎大家报考生报考。欢迎本校2024级本科生报考本硕一体化项目,欢迎外校优秀学习报考研究生推免项目,可以提前启动培养。我的研究方向为空天视觉感知,具体包括人工智能计算机视觉,子方向影像复原与生成,图像分割、目标检测;遥感变化检测;高光谱图像处理等。实验室经费充足,可以为大家提供良好的科研条件。报考前请邮箱联系liguanlin@xauat.edu.cn,并附上个人简历。欢迎对人工智能计算机视觉等领域感兴趣具有内驱力的优秀大二、大三本科生提前进组交流,实验室将提供一对一的论文与项目指导和相关计算资源。
每年招收4-6名研究生,期待符合以下任意两项情况的同学尽早与我联系:
+ 专业背景(计算机、数学、软件工程、电子信息、自动化、智能科学与技术、人工智能)
+ 两门核心课(高数/线代/C语言/C++语言/数据结构/算法)百分制成绩高于90分
+ 在校期间或得过国家奖学金或者国家励志奖学金
+ 以第一/二完成人获省级/国家级/国际数学/信息学/编程竞赛特等奖/一等奖
+ 以第一完成人获Kaggle/国际会议主办的计算机视觉竞赛冠军
+ 完整学习李沐动手深度学习系列课程及作业(Pytorch语言,https://zh-v2.d2l.ai/)
+ 每天坚持阅读/写作/健身/跑步超过3个月
项目经历
主持的省部级以上纵向项目主要包括:
(1) 国家自然科学基金委,面上项目,极端环境下面向无人机的图像增强方法研究,2026.01–2029.12,50万,在研,主持。
(2) 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金, 基于自适应特征增强及场景先验引导的异源遥感影像洪涝灾害变化检测,2026.01–2027.12,5万,在研,主持。
(3) 国家自然科学基金委, 面上项目, 基于超声造影类脑推理预测cN0 期甲状腺癌中央区淋巴结微转移与宏转移, 2026.01-2029.12,50万 (校内分配经费13.5万),在研,校内主持。
参与的省部级以上纵向项目主要包括:
(1) 应急管理部,国家重点研发计划,基于应急大模型的灾害现场影像全要素提取与三维态势快速精准重构技术及装备,2024YFC3015503, 2025.01-2027.12,1000 万元,在研,参与
(2) 科技部, 重点研发计划, 2022YFC2808000, 水下声光智能XX, 2022-12 至 2025-12, 1100万元, 在研, 参与。
(3) 军口国家级, 国家级纵向, 231-CXCY-A02-02-XX-XX, 物理先验与统计学习联合的*** 技术, 2023-06至 2025-05, 150万元, 在研, 参与。
(4) 中国兵器工业集团, 国家级纵向, 212-C-J-M-KJ-2024-0016, 复杂地面背景下*** 技术, 2023-07 至2025-06, 100万元, 在研, 参与。
(5) 科技部,国家重点研发计划,恶劣环境下视觉信息的主动探测与感知,2022.01–2024.12,参与。
(6) 国家自然科学基金委,面上项目,极端环境下视觉感知的关键问题研究,2024.01–2027.12,参与。
学术成果
一、专利及软件著作权
[1] 李学龙,李冠霖,赵斌,“一种影像融合的色彩偏差和谐化方法,”国家发明专利,202310024355.3,2023.01.06。
[2] 张珂,李冠霖,王婷,陈楠琪,张翔,廖易晨,赵斌,“一种基于视觉状态空间模型的DBS图像质量提升方法”国家发明专利,(实质审查)。
[3] 王秉路,王小雨,李冠霖,“一种基于多模态融合与双分支协同建模的印刷电路板缺陷分割方法与系统”,国家发明专利,(受理中)。
[4] 李冠霖,王小雨,王秉路,“一种基于混合注意力Mamba的遥感变化检测方法及系统” 国家发明专利(实质审查),申请号:2025119344254。
[5] 李冠霖,贺宁钰,王秉路,“一种基于多尺度混合融合的红外微小目标分割方法及系统” 国家发明专利(实质审查),申请号:2026107068474。
[6] 李冠霖,贺宁钰,丁月,王秉路,“基于空频联合建模和 Mamba 局部增强的异源遥感变化检测方法” 国家发明专利(申请中),申请号:202610706807X。
二、学术论文
[1] Guanlin Li, Bin Zhao, and Xuelong Li, “Low-light Image Enhancement with SAM-based Structure Priors and Guidance,” IEEE Transactions on Multimedia (T-MM), 2024. (SCI中科院1区期刊,影响因子:9.9).
[2] Guanlin Li, Bin Zhao, and Xuelong Li, “Image harmonization with simple hybrid CNN-transformer network,” Neural Networks (NN), 2024. (SCI中科院1区期刊,影响因子:7.2).
[3] Guanlin Li, Bin Zhao, and Xuelong Li, “Image harmonization in Complex Degraded Scenes,”Pattern Recognition (PR), 2024. (SCI:中科院1区TOP,影响因子:9.1)
[4] Guanlin Li, Ke Zhang, Ting Wang, Ming Li, Bin Zhao, and Xuelong Li, “Semi-LLIE: Semi-supervised Contrastive Learning with Mamba-based Low-light Image Enhancement,” Neural Networks (NN), 2024. (SCI:中科院1区TOP,影响因子:7.2)
[5] Xuelong Li, Guanlin Li, and Bin Zhao, “Low-Light Hyperspectral Image Enhancement,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (T-GRS), vol. 60, no. 1, pp. 1-13, 2022. (SCI中科院一区期刊,影响因子:9.4,导师一作).
[6] Guanlin Li, Pengfei Han, Wenna Wang, Tianhong Mu, and Zhifeng Xiao, “HAM-CD:Hybrid Attention Mamba for Remote Sensing Change Detection”IEEETransactions on Geoscience and Remote Sensing (T-GRS), 2026. (SCI:中科院1区TOP,IF:9.4.)
[7] Guanlin Li, Xiaoyu Wang, Peilin Li, Jinglei Hao, and Binglu Wang, “M2T-PCBSeg: A Modality-Aware Hybrid Mamba-Transformer Framework for Multi-modal PCB Defect Segmentation,” in Pattern Recognition, 2026. (Major Revision, 中科院1区TOP,IF:9.1)
[8] Guanlin Li, Ran Yin, Ke Zhang, Pengfei Han, Tianhong Mu, Bo Sun, Ju Huang, and Qinghua Huang, “BridgeMamba: Bridging the Spatial-Frequency Gap for Low-Light Image Enhancement” IEEE Transactions on Image Processing (T-IP), 2025. (SCI:中科院1区TOP,IF:15.3. Under Review)
[9] Ran Yin, Yue Ding, LinPei Li, Yuejiao Su, Wenna Wang, and Guanlin Li(通信作者), “DPFR-LLIE: Dual-Prior Frequency Routing for UAV Low-Light Image Enhancement”International Conference on Learning Representations (ICLR), 2027. (CCF-A,国际顶级会议,Under Review.)
[10] Boyao Yang, Xin Ma, Guanlin Li (通信作者), and Chuang Yang, "A Few Centimeters, A Few Degrees: Camera Extrinsic Robustness Analysis of Vision-Language-Action Policies," IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2027. (CCF-B, 机器人领域顶级会议,Under Review)
[11] Guanlin Li, Yue Ding, Ningyu He, Jinglei Hao, and Binglu Wang, “DCP-Seg: Detail-Preserving Context Fusion with Positional Guidance for Infrared Small-Object Segmentation in UAS Wildfire Scenes” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (T-GRS), 2026. (SCI:中科院一TOP,IF:9.4. Major Revision)
[12] Ke Li, Binglu Wang, and Guanlin Li (通信作者), “WaveDSGN:Wavelet-Enhanced Dual-Scan Guided State Space Network for Photoacoustic Microscopy Super-Resolution” Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2027. (CCF-A,国际顶级会议,Phase 2,Under Review.)
三、所获荣誉
西安建筑科技大学信息与控制工程学院,发展贡献优秀教师2025
西北工业大学优秀毕业生2025
西北工业大学一等奖学金2023
西北工业大学优秀研究生2023
社会兼职
国家自然科学基金评议专家。
担任国际权威期刊IEEE T-IP,IEEE T-NNLS,IEEE T-CSVT,IEEE T-GRS, IEEE T-MM,Pattern Recognition, Neural Networks 以及国际知名会议CVPR,ACMMM,PRCV,ICASSP 的审稿人。
担任陕西省临床医学工程学会急诊急救工程专业委员会,常务委员。
担任中国图像图形学会三维视觉专委会委员、成像探测与感知专委会委员。
个人信息
姓 名: 李冠霖 民 族: 汉族 籍 贯: 陕西榆林
职 称: 副教授 职 务: 人工智能系副主任 政治面貌: 中共党员
部 门: 人工智能系 电子邮箱: liguanlin@xauat.edu.cn
所属学科: 智能科学与技术、计算机科学与技术
硕士培养方向: 计算机科学与技术,智能科学与技术,电子信息,人工智能
研究方向: 计算机视觉,影像复原与生成
教育背景
2025.9-2026.6, 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,访问学者。
2020.9-2024.12,西北工业大学,计算机科学与技术,博士,导师为AAAI/AAAS/ACM/IAPR/IEEE/OSA/SPIE Fellow,欧洲科学院院士,中国电信CTO李学龙教授。
2011.9-2014.1, 西北大学,计算机技术,硕士。
2005.9-2009.7, 西北大学,软件工程,学士。
工作经历
1.2025.9-至今,西安建筑科技大学,信息与控制工程学院,硕士生导师;
2.2025.11-至今,西安建筑科技大学,信息与控制工程学院,副教授;
3.2018.5-2020.8,奥比中光科技股份有限公司,西安分公司,算法工程师;
4.2014.5-2018.5,西安华为技术有限公司,网络产品线,软件工程师;
主讲课程
《人工智能概论》、《人工智能基础》
欢迎本校和外校学生报考硕士研究生,2027年还有几个硕士名额,欢迎大家报考生报考。欢迎本校2024级本科生报考本硕一体化项目,欢迎外校优秀学习报考研究生推免项目,可以提前启动培养。我的研究方向为空天视觉感知,具体包括人工智能计算机视觉,子方向影像复原与生成,图像分割、目标检测;遥感变化检测;高光谱图像处理等。实验室经费充足,可以为大家提供良好的科研条件。报考前请邮箱联系liguanlin@xauat.edu.cn,并附上个人简历。欢迎对人工智能计算机视觉等领域感兴趣具有内驱力的优秀大二、大三本科生提前进组交流,实验室将提供一对一的论文与项目指导和相关计算资源。
每年招收4-6名研究生,期待符合以下任意两项情况的同学尽早与我联系:
+ 专业背景(计算机、数学、软件工程、电子信息、自动化、智能科学与技术、人工智能)
+ 两门核心课(高数/线代/C语言/C++语言/数据结构/算法)百分制成绩高于90分
+ 在校期间或得过国家奖学金或者国家励志奖学金
+ 以第一/二完成人获省级/国家级/国际数学/信息学/编程竞赛特等奖/一等奖
+ 以第一完成人获Kaggle/国际会议主办的计算机视觉竞赛冠军
+ 完整学习李沐动手深度学习系列课程及作业(Pytorch语言,https://zh-v2.d2l.ai/)
+ 每天坚持阅读/写作/健身/跑步超过3个月
项目经历
主持的省部级以上纵向项目主要包括:
(1) 国家自然科学基金委,面上项目,极端环境下面向无人机的图像增强方法研究,2026.01–2029.12,50万,在研,主持。
(2) 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金, 基于自适应特征增强及场景先验引导的异源遥感影像洪涝灾害变化检测,2026.01–2027.12,5万,在研,主持。
(3) 国家自然科学基金委, 面上项目, 基于超声造影类脑推理预测cN0 期甲状腺癌中央区淋巴结微转移与宏转移, 2026.01-2029.12,50万 (校内分配经费13.5万),在研,校内主持。
参与的省部级以上纵向项目主要包括:
(1) 应急管理部,国家重点研发计划,基于应急大模型的灾害现场影像全要素提取与三维态势快速精准重构技术及装备,2024YFC3015503, 2025.01-2027.12,1000 万元,在研,参与
(2) 科技部, 重点研发计划, 2022YFC2808000, 水下声光智能XX, 2022-12 至 2025-12, 1100万元, 在研, 参与。
(3) 军口国家级, 国家级纵向, 231-CXCY-A02-02-XX-XX, 物理先验与统计学习联合的*** 技术, 2023-06至 2025-05, 150万元, 在研, 参与。
(4) 中国兵器工业集团, 国家级纵向, 212-C-J-M-KJ-2024-0016, 复杂地面背景下*** 技术, 2023-07 至2025-06, 100万元, 在研, 参与。
(5) 科技部,国家重点研发计划,恶劣环境下视觉信息的主动探测与感知,2022.01–2024.12,参与。
(6) 国家自然科学基金委,面上项目,极端环境下视觉感知的关键问题研究,2024.01–2027.12,参与。
学术成果
一、专利及软件著作权
[1] 李学龙,李冠霖,赵斌,“一种影像融合的色彩偏差和谐化方法,”国家发明专利,202310024355.3,2023.01.06。
[2] 张珂,李冠霖,王婷,陈楠琪,张翔,廖易晨,赵斌,“一种基于视觉状态空间模型的DBS图像质量提升方法”国家发明专利,(实质审查)。
[3] 王秉路,王小雨,李冠霖,“一种基于多模态融合与双分支协同建模的印刷电路板缺陷分割方法与系统”,国家发明专利,(受理中)。
[4] 李冠霖,王小雨,王秉路,“一种基于混合注意力Mamba的遥感变化检测方法及系统” 国家发明专利(实质审查),申请号:2025119344254。
[5] 李冠霖,贺宁钰,王秉路,“一种基于多尺度混合融合的红外微小目标分割方法及系统” 国家发明专利(实质审查),申请号:2026107068474。
[6] 李冠霖,贺宁钰,丁月,王秉路,“基于空频联合建模和 Mamba 局部增强的异源遥感变化检测方法” 国家发明专利(申请中),申请号:202610706807X。
二、学术论文
[1] Guanlin Li, Bin Zhao, and Xuelong Li, “Low-light Image Enhancement with SAM-based Structure Priors and Guidance,” IEEE Transactions on Multimedia (T-MM), 2024. (SCI中科院1区期刊,影响因子:9.9).
[2] Guanlin Li, Bin Zhao, and Xuelong Li, “Image harmonization with simple hybrid CNN-transformer network,” Neural Networks (NN), 2024. (SCI中科院1区期刊,影响因子:7.2).
[3] Guanlin Li, Bin Zhao, and Xuelong Li, “Image harmonization in Complex Degraded Scenes,”Pattern Recognition (PR), 2024. (SCI:中科院1区TOP,影响因子:9.1)
[4] Guanlin Li, Ke Zhang, Ting Wang, Ming Li, Bin Zhao, and Xuelong Li, “Semi-LLIE: Semi-supervised Contrastive Learning with Mamba-based Low-light Image Enhancement,” Neural Networks (NN), 2024. (SCI:中科院1区TOP,影响因子:7.2)
[5] Xuelong Li, Guanlin Li, and Bin Zhao, “Low-Light Hyperspectral Image Enhancement,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (T-GRS), vol. 60, no. 1, pp. 1-13, 2022. (SCI中科院一区期刊,影响因子:9.4,导师一作).
[6] Guanlin Li, Pengfei Han, Wenna Wang, Tianhong Mu, and Zhifeng Xiao, “HAM-CD:Hybrid Attention Mamba for Remote Sensing Change Detection”IEEETransactions on Geoscience and Remote Sensing (T-GRS), 2026. (SCI:中科院1区TOP,IF:9.4.)
[7] Guanlin Li, Xiaoyu Wang, Peilin Li, Jinglei Hao, and Binglu Wang, “M2T-PCBSeg: A Modality-Aware Hybrid Mamba-Transformer Framework for Multi-modal PCB Defect Segmentation,” in Pattern Recognition, 2026. (Major Revision, 中科院1区TOP,IF:9.1)
[8] Guanlin Li, Ran Yin, Ke Zhang, Pengfei Han, Tianhong Mu, Bo Sun, Ju Huang, and Qinghua Huang, “BridgeMamba: Bridging the Spatial-Frequency Gap for Low-Light Image Enhancement” IEEE Transactions on Image Processing (T-IP), 2025. (SCI:中科院1区TOP,IF:15.3. Under Review)
[9] Ran Yin, Yue Ding, LinPei Li, Yuejiao Su, Wenna Wang, and Guanlin Li(通信作者), “DPFR-LLIE: Dual-Prior Frequency Routing for UAV Low-Light Image Enhancement”International Conference on Learning Representations (ICLR), 2027. (CCF-A,国际顶级会议,Under Review.)
[10] Boyao Yang, Xin Ma, Guanlin Li (通信作者), and Chuang Yang, "A Few Centimeters, A Few Degrees: Camera Extrinsic Robustness Analysis of Vision-Language-Action Policies," IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2027. (CCF-B, 机器人领域顶级会议,Under Review)
[11] Guanlin Li, Yue Ding, Ningyu He, Jinglei Hao, and Binglu Wang, “DCP-Seg: Detail-Preserving Context Fusion with Positional Guidance for Infrared Small-Object Segmentation in UAS Wildfire Scenes” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (T-GRS), 2026. (SCI:中科院一TOP,IF:9.4. Major Revision)
[12] Ke Li, Binglu Wang, and Guanlin Li (通信作者), “WaveDSGN:Wavelet-Enhanced Dual-Scan Guided State Space Network for Photoacoustic Microscopy Super-Resolution” Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2027. (CCF-A,国际顶级会议,Phase 2,Under Review.)
三、所获荣誉
西安建筑科技大学信息与控制工程学院,发展贡献优秀教师2025
西北工业大学优秀毕业生2025
西北工业大学一等奖学金2023
西北工业大学优秀研究生2023
社会兼职
国家自然科学基金评议专家。
担任国际权威期刊IEEE T-IP,IEEE T-NNLS,IEEE T-CSVT,IEEE T-GRS, IEEE T-MM,Pattern Recognition, Neural Networks 以及国际知名会议CVPR,ACMMM,PRCV,ICASSP 的审稿人。
担任陕西省临床医学工程学会急诊急救工程专业委员会,常务委员。
担任中国图像图形学会三维视觉专委会委员、成像探测与感知专委会委员。

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