（1）1988.9-1992.7，西安冶金建筑学院，工业企业电气自动化，学士；
（2）1994.9-1997.6，西安建筑科技大学，计算机应用，硕士；
（3）1998.3-2001.12，西安交通大学，控制科学与工程，博士；
（4）2011.02-2012.02，英国雷丁大学（University of Reading），国家公派访问学者。

（1）2005.10-2015.12，西安建筑科技大学信息与控制工程学院，教授，副院长；
（2）2015.12-2018.09，西安建筑科技大学研究生院，教授，副院长；
（3）2018.09-2022.09，西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院，教授，党委书记；
（4）2022.09-至今，西安建筑科技大学信息与控制工程学院，教授，党委书记。

本科生：建筑智能计算机控制、建筑智能环境学、建筑节能技术
研究生：无线通信技术、建筑节能与能效、控制科学与工程学科前沿

近年来主持的科研项目：
（1）教育部留学回国人员科研启动基金项目，大型公共建筑可持续性参数监测与评价系统研究，2014-2015；
（2）国家重点研发计划合作单位项目，既有工业建筑混凝土结构耐久性监控研究，2016-2019；
（3）国家重点研发计划合作单位项目，扁平化、无中心建筑智能化仿真技术研究，2017-2021；
（4）陕西省社发重点项目，基于大数据的绿色建筑能耗管理分析平台关键技术及示范，2018-2022；
（5）国家重点研发计划合作单位项目，太阳能热电多维联供能源系统智慧零碳运行管控关键技术研究，2022-2026；
（6）国家重点研发计划合作单位项目，多尺度绿色性能一体化软件平台集成与建设，2025-2028；
（7）企业产学研合作项目，西安咸阳机场三期扩建工程绿色能源站系统智能管控咨询与顾问项目，2021-2021；
（8）企业产学研合作项目，室内轮式智能巡检机器人关键技术及装备研究，2023-2024；
（9）企业产学研合作项目，7171冷冻站能效提升项目，2024-2025。

一、发表科研论文（限10篇）
[1]Yu, J., Liu, Q., Zhao, A., Chen, S., Gao, Z., Wang, F., & Zhang, R. (2021). A distributed optimization algorithm for the dynamic hydraulic balance of chilled water pipe network in air-conditioning system. Energy, 223, 120059.(SCI 1区, IF=7.147);
[2]Yu, J., Liu, Q., Zhao, A., Qian, X., & Zhang, R. (2020). Optimal chiller loading in HVAC System Using a Novel Algorithm Based on the distributed framework. Journal of Building Engineering, 28, 101044.(SCI 2区, IF=5.318);
[3]于军琪,高之坤,赵安军,周敏,虎群.(2022).改进并行粒子群算法用于冷却水系统节能优化.控制理论与应用,39(03),421-431;
[4]Yang, S., Yu, J., Gao, Z., & Zhao, A. (2023). Energy-saving optimization of air-conditioning water system based on data-driven and improved parallel artificial immune system algorithm. Energy Conversion and Management, 283, 116902. (SCI 1区, IF=11.533)，学生一作；
[5]Cao, W., Yu, J., Chao, M., Wang, J., Yang, S., Zhou, M., & Wang, M. (2023). Short-term energy consumption prediction method for educational buildings based on model integration. Energy, 283, 128580. (SCI 1区, IF=9.000)，学生一作；
[6]Mao, Y., Yu, J., Zhang, N., Zhou, M., & Wang, M. (2023). Prediction of thermal comfort indoors and cooling loads based on reasonable zoning using the improved HHO with multi-strategy fusion-FENN algorithm. Building and Environment, 245, 110944. (SCI 1区, IF=7.400)，学生一作；
[7]Gao, Z., Yu, J., Zhao, A., Hu, Q., & Yang, S. (2022). A hybrid method of cooling load forecasting for large commercial building based on extreme learning machine. Energy, 238, 122073.(SCI 1区, IF=7.147)，学生一作；
[8]Dong, F., Yu, J., Quan, W., Xiang, Y., Li, X., & Sun, F. (2022). Short-term building cooling load prediction model based on DwdAdam-ILSTM algorithm: A case study of a commercial building. Energy and Buildings, 272, 112337. (SCI 2区, IF=7.201)，学生一作；
[9]Liu, X., Yu, J., Zhao, A., Jing, W., & Mi, L. (2023). A hybrid WOA-SVM based on CI for improving the accuracy of shopping mall air conditioning system energy consumption prediction. Energy and Buildings, 294, 113186. (SCI 2区, IF=7.201)，学生一作；
[10]Liu, H., Yu, J., Dai, J., Zhao, A., Wang, M., & Zhou, M. (2023). Hybrid prediction model for cold load in large public buildings based on mean residual feedback and improved SVR. Energy and Buildings, 294, 113229. (SCI 2区, IF=7.201)，学生一作；
二、授权国家发明专利（限5项）：
[1]于军琪等，一种基于室内品质控制模型的舒适区节能优化方法，2023.05.02，ZL202010275269.6；
[2]于军琪等，一种基于自适应深度置信网络的空调冷负荷预测方法，2023.05.02，ZL20200415187.7；
[3]于军琪等，一种基于VMD-GRU网络的公共建筑冷负荷预测方法，2023.05.23，ZL202010346263.3；
[4]于军琪等，一种中央空调冷冻水系统节能优化方法，2023.05.26，ZL202010614132.9；
[5]于军琪等，一种并联冷机负荷分配优化方法、存储介质及计算设备，2023.06.20，ZL202011304111.3。
三、授权软件著作权（限5项）：
[1]于军琪等，一种大型公建能耗智能监测系统[简称：大型公建能耗监测系统]V1.0，2023.05.30，2023SR0572873；
[2]于军琪等，面向建筑施工场景的智能建造机器人自主导航虚拟仿真平台，2023.10.25，2023SR1300288；
[3]于军琪等，一种智能建造施工巡检机器人视觉检测与控制软件，2023.11.02，2023SR1352818；
[4]于军琪等，智能巡检机器人环境监测平台，2023.11.16，2023SR1452476；
[5]于军琪等，考虑源荷相关性的综合能源系统低碳经济调度软件 V1.0，2023.11.17，2024SR0717501。
四、出版教材
（1）《单片机原理及应用》，中国电力出版社，2008，主编；
（2）《智能建筑课程设计与项目实例》，中国电力出版社，2010，主编；
（3）《建筑智能计算机控制》，中国建筑工业出版社，2018，主编。

限5项：
（1）教育部高等学校土木类专业教学指导委员会 委员，教育部高等学校建筑电气与智能化专业教学指导分委员会 副主任；
（2）中国自动化学会建筑机器人专业委员会 副主任；
（3）中国勘察设计协会建筑电气与工程设计分会电气专业双高专家委员会 委员，中国勘察设计协会建筑设计分会“物联网研究和推进工作部” 委员；
（4）陕西省仪器仪表学会 副理事长；
（5）陕西省土木建筑学会智能建筑与智慧城市专业委员会 副主任。