个人信息
王燕妮
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系所:通信与信息工程系 |
职称:教授 |
职务:通信与信息工程系主任 |
学科:信息与通信工程 |
电话: |
电子邮箱: |
wangyanni@xauat.edu.cn |
办公地点: |
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研究方向: |
信号与信息处理 |
教育背景
2011.7,西北工业大学,信号与信息处理,博士
2005.7,西安科技大学,通信与信息系统,硕士
1997.7,西北轻工业学院,自动控制工程,大学
工作经历
1. 2005.7至今,西安建筑科技大学,信息与控制工程学院,助教、讲师、副教授、教授;《br》
2. 2016.8,英国雷丁大学(University of Reading),双语教学培训学习;
3. 2017.11-2018.11,美国西弗吉尼亚大学(West Virginia University),工程与计算机学院,访问学者
主讲课程
信息论基础,数字图像处理
项目经历
主持/参与的纵向项目主要包括:
1. 陕西省自然科学基础研究项目,面上项目,2025JC-YBMS-791,无人机视角下的地面人员检测与人体部位识别应用研究,2025.1-2026.12,在研,主持;
2. 陕西省自然科学基础研究项目,面上项目,2020JM-499,多尺度递归特征的深度学习跟踪方法研究,2020.1-2021.12,结题,主持;
3. 陕西省自然科学基础研究项目,面上项目,2016JM6079,异常特征模型建立与数据提取方法研究, 2016.1-2017.12,结题,主持;
4. 陕西省社会发展科技攻关项目,2013K13-04-08,复杂背景下的小区视频监控目标智能检测与编码技术研究,2013.1-2015.12,结题,主持;
5. 陕西省自然科学基础研究项目,面上项目,2018JM5127,基于空间频率的城市空间结构形态量化方法研究,2018.1-2019.12,结题,第一参与人;
6. 陕西省自然科学基础研究计划项目,面上项目,2020JQ-684,基于高阶时频分布的地震信号分析方法研究,2020.1-2021.12,结题,第一参与人;
7. 西安市碑林区科技局,GX1704,基于BIM-cloud的施工管理IPD平台的技术研究,2017.1-2018.12,结题,参与;
9. 陕西省教育厅专项科研项目,11JK1023,基于对象边缘信息的视频分割技术研究,2011.7-2013.7,结题,主持;
10. 西安建筑科技大学校基础研究基金项目,JC1319,智能小区视频监控异常行为检测关键技术研究,2013.7-2015.7,结题,主持。
主持横向项目:
1. 精景慧城科技(西安)有限公司,红外场景与可见光目标识别项目,2025.5.12-2026.5.11,9.5万元,主持;
2. 西安翔贝智能科技有限公司,20240329,交通场景极端天气条件下的小目标检测算法开发,2024.5.28-2026.6.30,36万元,主持;
3. 西安建大静态交通研究院,20210151,静态交通智能装备研发, 2021.3.15-2021.11.5,65万元,主持。
学术成果
一、出版教材
(1) 王燕妮,赵素文,王树奇,《信息论基础与应用(第2版)》,北京邮电大学出版社,477千字,2022.1;
(2) 王慧琴,王燕妮,《数字图像处理与应用(MATLAB版)》,人民邮电出版社,430千字,2019.11.
二、专利及软件著作权
(1) 王燕妮,余丽仙,孙雪松,刘祥,翟会杰. 一种基于改进型LeNet-5网络的行人识别算法, 发明专利, 2023.5.30,专利号:ZL 2020 1 1538165.6;
(2) 王燕妮,刘祥,翟会杰,余丽仙,孙雪松. 一种基于特征金字塔网络和注意力机制的目标检测改进算法, 发明专利, 2025.1.17,专利号:ZL 2020 1 0710684.X;
(3) 王燕妮,刘祥,翟会杰,余丽仙,孙雪松. 一种基于单阶段网络模型的目标检测改进算法, 发明专利, 2025.1.21,专利号:ZL 2020 1 0636213.9;
(4) 王纯,赵素文,王燕妮,王慧琴,段中兴,孔月萍,高于晰. 一种基于最大信干噪比的稀疏阵列波束形成方法, 发明专利, 2020.12.22,专利号:ZL 2018 1 1141431.4.
(5) 江莉,尚文擎,王纯,周军妮,王燕妮. 一种地震信号的谱分析方法,发明专利, 2023.7.14,专利号:ZL 2021 1 0473200.9.
(6) 王燕妮,刘祥,陈蔚韬,张轶翔. 天天生鲜购物平台,计算机软件著作权,登记号 2019SR0938946.
(7) 王燕妮,翟会杰. hosts切换工具软件,计算机软件著作权,登记号2020SR0811254.
(8) 王燕妮,余丽仙. 安全帽检测系统V1.0,计算机软件著作权,登记号2020SR1120750.
(9) 王燕妮,余丽仙. 安全帽检测系统V1.1,计算机软件著作权,登记号2021SR1312166.
三、学术论文
(1) Yanni Wang*, Xiang Liu, Rongchun Guo. An object detection algorithm based on the feature pyramid network and single shot multibox detector[J]. Cluster computing,2022,25(5):3313-3324.(SCI)
(2) Yanni Wang*, Rongchun Guo and Suwen. Zhao. Target Tracking Algorithm Based on Multiscale Analysis and Combinatorial Matching[J]. Journal of supercomputing, 2022,78(10):12648-12661.(SCI)
(3) Yanni Wang*, Qingyang Fan, and Junni Zhou. A behavior tracking algorithm based on gradient vector flow and linear discriminant analysis [J]. AIP Advances,2019,9(7):5023-1-6. (SCI)
(4) Yanni Wang*, Junni Zhou, The Analysis of Target Trajectory Based on Genetic Evolutionary and Particle Filter [J]. Telecommunication computing electronics and control, 2016,14(3):297-305.(EI)
(5) Yanni Wang*, A local optical flow constraint target extracting algorithm of kalman filter based on background modeling. Applied Mechanics and Materials, 2014,596(5):316-321.(EI)
(6) Yanni Wang*, Junni Zhou. A target tracking algorithm based on gradient vector flow and particle filter[J]. Journal of Residuals Science & Technology, 2016,13(5):114.1-114.6.
(7) Yulixian,wangyanni*, Xuesong Sun, and Shipeng Han. Thermal imaging pedestrian detection algorithm based on attention guidance and local cross-level network [J]. Journal of Electronic Imaging, 2021,30(5): 053012. (SCI)
(8) HaoLu, Yanni Wang*, Lixian Yu, and Xuesong Sun. Remote sensing aircraft objectdetection algorithm based on memory CenterNet[J]. Journal of ElectronicImaging, 2022,31(5): 053017. (SCI)
(9) Kai Li, Yanni Wang*, Zhongmian Hu.Improved YOLOv7 for Small Object Detection Algorithm Based on Attention and Dynamic Convolution[J].Applied Sciences-Basel,2023,13(16):9316.(SCI)
(10) Hechao Ye,Yanni Wang *,Residual Transformer YOLO for Detecting Multi-ScaleCrowded Pedestrian[J]. AppliedSciences-Basel,2023,13(21):12032. (SCI)
(11) 王燕妮,胡敏,韩世鹏,陈艺瑄,吕昊. 多尺度和多层级特征融合的人体姿态估计[J]. 计算机工程与应用,2025,61(6):199-209.(CSCD)
(12) 王燕妮,贾瑞英. 基于改进YOLOv3的轻量级目标检测算法[J]. 探测与控制学报,2023,45(5):98-105.(CSCD)
(13) 王燕妮,孙雪松,余丽仙. 增强感受野的轻量化合成孔径雷达船舶检测算法[J]. 光子学报,2022,51(2):0210008.(EI)
(14) 王燕妮,余丽仙. 注意力与多尺度有效融合的SSD目标检测算法[J]. 计算机科学与探索,2022,16(2):438-447.(CSCD)
(15) 王燕妮,刘祥,刘江.一种改进的单步多框目标检测算法[J]. 西安交通大学学报,2021,55(4):145-153. (EI)
(16) 王燕妮,朱丹娜,王慧琴,王可. 基于卷积神经网络的壁画颜料多光谱图像分类[J]. 激光与光电子学进展,2019,56(22):221001. (CSCD)
(17) 王燕妮,刘江,王建平. 多尺度统计线性判别分析的运动行为检测[J]. 探测与控制学报, 2017,39(3):54-59. (CSCD)
(18) 张瑜玮,王燕妮. 注意力与特征融合的未来帧预测异常行为检测算法[J]. 探测与控制学报,2023,45(4):150-156.(CSCD)
(19) 王燕妮,校曼. 偏振光在浑浊介质中的传输特性研究[J]. 激光与光电子学进展,2020,57(14):141101.(CSCD)
四、所获荣誉
(1) 2010年12月,“数字图像处理技术在工程中的应用研究”获西安建筑科技大学科技进步奖一等奖;
(2) 2011年6月,“复杂背景下的图像分割理论及其在工程中的应用”,获陕西高等学校科学技术奖励二等奖;
(3) 2016年1月,获西安建筑科技大学第一届微课比赛三等奖;
(4) 2016年12月,《信息论基础》课程教案获西安建筑科技大学第二届优秀教案展评二等奖;
(5) 2018年2月,“复杂背景下图像分割技术研究与工程应用”获陕西省科学技术奖三等奖;
(6) 2019年6月,“信息工程类课程创新型教学体系的构建与实践”获西安建筑科技大学教学成果奖二等奖;
(7) 2020年4月,“智能信息特征处理技术研究及其工程应用”获2020年度陕西高等学校科学技术奖二等奖;
(8) 2020年8月,获西安建筑科技大学第六届“青年教师标兵”荣誉称号;
(9) 2021年1月,获西安建筑科技大学优秀主讲教师;
(10) 2023年2月,论文“一种改进的单步多框目标检测算法”获得西安交通大学学报2022年度优秀学术论文;
(11) 2024年6月,获西安建筑科技大学毕业设计(论文)优秀指导教师;
(12) 2024年12月,科研项目“基于工艺、维护、安全工业大模型的工业生产智慧大脑(iMoM3.0)”获得秦创原 沣东杯陕西省科技工作者创新创业大赛二等奖。
社会兼职
陕西省信号处理学会理事,中国电子学会会员,中国计算机学会会员,陕西省图形图像学会会员。