2009.09-2017.12，西安电子科技大学，信号与信息处理，博士
2005.09-2009.06，四川农业大学，农业电气化与自动化，本科

2025.02-至今，广东环境保护工程职业学院，环境监测学院，水环境智能监测与治理专任教师，高级工程师。
2018.03-2025.02，中电科新型智慧城市研究院有限公司，创新研发部，算法工程师/视觉计算主管/创新研发部技术创新中心主任，高级工程师。

主持/参与的厅局级以上纵向项目主要包括：
1.国家自然科学基金委员会，企业创新发展联合基金重点项目，U22B2048，面向跨模态大数据智能标注的机器学习理论和方法，2023-01至2026-12，259万元，参与，在研。
2.国家自然科学基金委员会，企业创新发展联合基金重点项目，U20B2052，面向社会公共安全的多维度跨平台视频智能关联与理解， 2021-01至2024-12，257万元，参与，已结题。
3.国家科学技术部，国家重点研发计划“物联网与智慧城市关键技术及示范”重点专项，2019YEB2101705，“智慧城市网络信息安全综合免疫关键技术与应用示范(应用示范类)”之课题5“关键技术仿真验证与应用示范”，2019-12至2023-11，448万元，参与，已结题。
4.国家科学技术部，国家重点研发计划“物联网与智慧城市关键技术及示范”专项，2018YFB2100604，“城市空间采集、建模与虚实融合动态仿真系统”之课题4“城市空间虚实融合动态仿真系统及其示范应用”， 2019-07至2022-06，694万元，参与，已结题。
5.国家科学技术部，国家重点研发计划“公共安全风险防控与应急技术装备”重点专项(司法专题任务)，2018YFC0831103，“假释、暂予监外执行、刑释人员犯罪预防支撑技术与装备研究”之课题3“研究基于社会状态监测大数据的假释、暂予监外执行人员的矫正智能决策技术”，2018-07至2021-06，264万元，参与，已结题。
6.深圳市科技创新局，科技计划应用示范项目，KJYY20170724141920841，智慧交通四维监控分析平台，2018-04至2020-03，300万元，参与，已结题。

二、横向项目
1.中国电子科技集团有限公司，中国电科新一代人工智能专项行动计划，城市中枢系统, 2018-12至2019-12,838万，参与，已结题。

一、出版教材
无。

二、专利及软件著作权
1. 袁明冬，胡金晖，张兴，黄诗盛，一种基于最优协同表示的稳健判别特征提取方法，2021.12.17，中国，授权号：ZL201910255564.2
2. 袁明冬，刘博，阮威健，胡金晖，张力元，一种特征提取方法、装置、终端设备及介质，2024.06.07，中国，授权号：ZL202311356289.6
3. 袁明冬，阮威健，胡金晖，张力元，图像分类方法、装置、设备及存储介质，2024.05.10，中国，授权号：ZL202311765676.5
4. 袁明冬，阮威健，屈玉涛，胡金晖，秦廷辉，一种视频关键帧的确定方法、装置、终端设备及计算机程序产品，2025.04.11，中国，授权号：ZL202411495725.2
5. 胡金晖，袁明冬，杨逢，吴光周，何耀彬等，一种异常行为识别方法、识别装置、终端设备及存储介质，2021.05.11，中国，授权号：ZL202011590026.8
6. 胡金晖，袁明冬，阮威健，屈玉涛，张力元，王文敏，吴浪，一种图像识别方法、装置、电子设备及介质，2024.09.20，中国，授权号：ZL202410545950.6
7. 吴颢，袁明冬，杨佳豪，曾飞，黄家润，刘伟，事件检测方法、计算机设备以及计算机可读存储介质，2024.11.08，中国，授权号：ZL202411040658.5
8. 阮威健，胡金晖，袁明冬，视频行人重识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，2022.01.04，中国，授权号：ZL202111308197.1
9. 张兴，胡金晖，张力元，袁明冬，黄诗盛, 一种基于头肩模型和 IOU 跟踪的徘徊逗留行为分析方法,2023.05.16，授权号：ZL201911342538.X
10. 胡金晖，张力元，聂宗强，杨逢，袁明冬，物体检测方法、装置、终端设备和存储介质，2021.02.05，中国，授权号：ZL202011259208.7
11. 张力元、胡金晖、孟建、程静、袁明冬等，人群聚集检测方法、装置、设备及存储介质，2020.12.11，中国，授权号：ZL202010741058.7
12. 黄诗盛，吴玥析，胡金晖，黄虎，袁明冬，一种道路车辆连续变道和违规掉头的监控视频检测方法，2021.10.01，中国，授权号：ZL 201811365651.5
13. 杨逢，袁明冬，基于核密度网格划分异常轨迹估计系统[简称：异常轨迹估计系统]V1.0，2020.08.03，软件著作权登记号：2020SR0864760
14. 蔡少仲，何耀彬，袁明冬，蔡俊勋，史周安，智慧城市网络安全综合防控平台V1.0，2023.05.30，软件著作权登记号：2023SR1067419

三、学术论文
1. Wu H, Yang J, Yuan M D*, et al. Heuristic Optimal Scheduling for Road Traffic Incident Detection Under Computational Constraints[J]. Sensors, 2024, 24(22): 7221.
2. Shi Y, Wang C, Xu S, Yuan M D, et al. Deformable convolution-guided multiscale feature learning and fusion for UAV object detection[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 21: 1-5.
3. Shi Y*, Yuan M D, Ren J, et al. Specific radar emitter identification based on two stage multiple kernel extreme learning machine[J]. Electronics Letters, 2021, Vol. 57(18): 699-701.
4. Yuan M D*, Feng D Z, Shi Y, et al. Dimensionality reduction by collaborative preserving Fisher discriminant analysis. Neurocomputing, 2019,356: 228-243.
5. Yuan M D*, Feng D Z, Shi Y, et al. Adaptive graph orthogonal discriminant embedding: an improved graph embedding method[J]. Neural Computing and Applications, 2019, 31(9): 5461-5476.
6. Yuan M D, Feng D Z*, Liu W J, et al. Enhanced regularized least square based discriminative projections for feature extraction[J]. Signal Processing, 2017, 139: 182-189.
7. Yuan M D*, Feng D Z, Liu W J, et al. Collaborative representation discriminant embedding for image classification[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2016, 41: 212-224.
8. Yuan M D*, Feng D Z, Xiao C B, Xie H. Weighted discriminant neighborhood preserving projection for face recognition [J]. Journal of Information and Computational Science，2014, Vol. 11 (14): 5081-5090.
9. Xiao C B, Feng D Z*, Yuan M D. An efficient fundamental matrix estimation method for wide baseline images[J]. Pattern Analysis and Applications, 2018, 21(1): 35-44.
10. Xiao C B, Feng D Z*, Yuan M D. Soft decision optimization method for robust fundamental matrix estimation[J]. Machine Vision and Applications, 2019, 30(4): 657-669.
11. Wei Q R, Feng D Z*, Yuan M D. Automatic local thresholding algorithm for SAR image edge detection[C]//IET International Radar Conference 2013. IET, 2013: 1-5.

四、所获荣誉
1.新型智慧城市智能化综合治理关键技术研发及应用，广东省科技进步二等奖，广东省人民政府，排名7/10，2022年。
2.智能城市综合管理数字中台关键技术研发及产业化，中国电子学会科技进步二等奖，中国电子学会，排名5/10，2022年。
3.新型智慧城市智能化综合治理关键技术研发及应用，深圳市科技进步二等奖，深圳市人民政府，排名5/8，2022年。
4.智能城市综合管理数字中台关键技术研发及产业化，中国电子科技集团科技进步一等奖，中国电子科技集团有限公司，排名5/15，2022年。

深圳市科技专家库专家；
深圳市工信局高新技术专家库专家；
粤港澳大湾区人工智能产业智库专家；
中国计算机学会(CCF)会员;
中国人工智能学会(CAAI)会员；
Reviewer, EEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE NNLS)(SCI)
Reviewer, IEEE Transactions on Cybernetics(IEEE TCYB)(SCI)
Reviewer, EEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT)(SCI)
Reviewer, EEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems (IEEE TCDS)(SCI)
Reviewer, EEEE Computational Intelligence Magazine(EEEE CIM)(SCI)
Reviewer, IEEE Access(Access)(SCI)
Reviewer, Neurocomputing(NEUCOM)(SCI)
Reviewer, Knowledge-Based Systems(KNOSYS)(SCI)
Reviewer, Frontiers of Computer Science(FCS) (SCI)
Reviewer, International Journal of Machine Learning and Cybernetics (SCl)
Reviewer, Electronics Letters (EL)(SCI)
Reviewer, IET Biometrics (BMT)(SCI)
Reviewer, IET Image Processing (IPR)(SCI)