近日，我校信息与控制工程学院张翔副教授在中科院TOP期刊Expert Systems With Applications（影响因子8.5，中科院SCI一区）上发表题为“Real-time Portrait Image Retouching extended from DualBLN”的学术论文，张翔副教授为论文第一作者，董玮副教授为论文通讯作者，西安建筑科技大学为第一完成单位。

为了扩展三维查找表(3D Lookup Table，3D LUT)润色图像的灵活性，现有的研究热点是结合深度学习技术实现图像的自适应修饰效果。然而，深度学习模型在推理阶段却很难感知到LUT所固有的像素值映射细节信息。

本研究提出利用双分支LUT感知网络(Dual Branch LUT-aware Network，DualBLN)来获取输入图像和LUT的相关细节特征。图像输入分支将原始图像作为输入，提取图像特征为LUT生成权重；LUT输入分支负责处理3D LUT，并在修饰过程中融合LUT信息使模型具备LUT感知和图像自适应能力，提升修饰过程的精确度。本研究还提出了一种名为人像区域掩码生成器(Human Region Mask Generator，HRMG)的辅助模块，可以高效实现人像区域分割，并自动生成分割掩码来指导人像区域修饰，从而使人像照片修图过程更加便捷高效。

Expert Systems With Applications（专家系统及其应用）是一本国际权威期刊，重点关注与工业、政府和高等院校等应用领域相关的专家系统和智能系统的设计、开发、测试、实施和管理等方面的研究成果。我校信控学院边根庆教授、佛罗里达大学Ghulam Mohi-ud-din教授、西北工业大学计算机学院闫庆森教授、我校信控学院硕士研究生闫大伟、卢承哲参等参与了相关科研工作。

文章链接：https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121958