第十届视觉与学习青年学者研讨会（Vision And Learning SEminar, VALSE）于2020年7月31日至8月5日在线上成功举办。本届大会由中国人工智能学会和中国图象图形学学会共同主办，VALSE组委会承办。大会主席由山世光研究员、潘纲教授和刘青山教授担任。大会程序委员会主席由张兆翔研究员、刘日升教授和欧阳万里教授担任。
2020年注定是不平凡的一年，第十届VALSE大会原计划4月份在杭州举行，但由于新冠疫情的原因改为线上举办。本届VALSE大会内容非常丰富：共有61位讲者呈现了 62场精彩的学术报告，具体包括：学生论坛6场报告、9个专题Workshop共45场报告，以及重要主题年度进展回顾11场报告。大会在B站和CSDN两个平台进行了直播，大会各环节累计人气值约95.2万。
开幕式由VALSE指导委员会委员白翔主持。他首先简单介绍了到会的VALSE委员及组委会成员，包括VALSE指导委员会委员华刚、黄华、李学龙、刘青山、潘纲、山世光、徐东、颜水成，VALSE 2015/18/19的大会主席董军宇、卢湖川和汤进，以及VALSE三个AC委员会的主席和委员们。潘纲、汤进和姬艳丽作为代表发表了简短致辞，祝福VALSE 2020圆满成功。随后，本届大会主席山世光研究员介绍了VALSE的发展历程以及VALSE 2020线上大会的筹备情况。
VALSE 2020线上大会开幕式合影
作为VALSE 2020在线大会的第一个环节，首次VALSE Student Seminar（学生论坛）于7月31日下午成功举办。学生论坛的目标是为优秀的研究生们搭建展示其精彩科研工作的舞台，今后将每月举行一次。此次论坛主席是VALSE AC委员夏勇和刘偲。论坛邀请到了中科院自动化所的张世峰、清华大学的董胤蓬、香港中文大学的刘宇、悉尼科技大学的董宣毅、西北工业大学的谢雨彤和大连理工大学的代克楠等6名非常优秀的青年研究生。他们分别介绍了自己最新的研究工作，其中包括CVPR 2020最佳论文候选和ICLR 2020满分论文等优秀成果。论坛的Panel环节由陈云霁和山世光主持，六位优秀的“后浪”分享了自己在科研道路上的心路历程和经验教训，为同学们奉献了一场关于个人学术成长的精彩盛宴。
VALSE 2020线上大会学生论坛合影
8月1日上午举行的三维视觉Workshop是本届VALSE大会的第一个Workshop，由浙江大学的章国锋教授、周晓巍教授和国防科技大学的郭裕兰博士共同组织。Workshop邀请了北京大学的查红彬教授、阿里云人工智能实验室的谭平博士、德州大学奥斯丁分校的黄其兴博士、斯坦福大学的吴佳俊博士和西北工业大学的戴玉超教授等5位知名学者做了精彩的报告，内容涵盖了SLAM、立体匹配、三维场景理解、机器人感知与抓取等三维视觉领域的热点问题。除以上五位学者外，Panel环节还邀请了浙江大学的刘勇教授和北京大学的施柏鑫研究员参与讨论。在郭裕兰博士的主持下，七位学者针对三维视觉的研究现状、发展趋势、人才培养、跨学科交叉等内容展开了热烈的讨论，并和观众分享交流了各自科研和教学中的经验与心得。
VALSE 2020线上大会“三维视觉”Workshop合影
8月1日下午举行的是VALSE 2020大会第二场Workshop，主题是：目标检测、跟踪和分割，由南京理工大学魏秀参教授、武汉大学杜博教授和安徽大学李成龙副教授共同组织，邀请了大连理工大学卢湖川教授、中科院计算所王瑞平研究员、华中科技大学王兴刚副教授、华中科技大学高常鑫副教授和商汤科技石建萍博士五位专家，围绕“长时目标跟踪”、“视觉场景理解”、“分割与边缘特征建模”、“自注意力语义分割”、“无人驾驶”等主题呈现了五场精彩的特邀报告。Panel环节由魏秀参主持，除五位讲者外还邀请到上海交通大学马超博士参与讨论。Workshop在热烈的讨论中顺利结束。
VALSE 2020线上大会“目标检测、跟踪和分割”Workshop合影
8月2号上午举行的是“医学影像分析”Workshop。论坛由来自西北工业大学的夏勇教授、中科院自动化所的何晖光研究员和华中科技大学的杨欣教授共同组织。来自联影智能的沈定刚教授、平安科技的吕乐博士、匹兹堡大学的黄恒教授、南京航空航天大学的张道强教授和西安交通大学孙剑教授分别就全栈式医学影像AI、精准影像医疗、医学影像分析中的GCN技术、脑影像分析和模型驱动与自适应深度学习进行了精彩的报告。随后，五位报告嘉宾及杨欣教授在夏勇教授的主持下，围绕医学影像数据生成、小样本医学影像学习、诊断模型的可解释性和医学影像AI的落地等学术问题进行了深入的讨论。最后，各位嘉宾还对刚刚进入这个领域的学生和青年学者给出了宝贵的建议。
VALSE 2020线上大会“医学影像分析”Workshop合影
8月2日下午举行的是 “底层视觉与图像生成”Workshop。论坛由哈尔滨工业大学左旺孟教授、西安电子科技大学王楠楠教授、南京理工大学潘金山教授共同组织。报告环节邀请到来自南洋理工大学的吕健勤副教授、清华大学刘永进教授、北京大学刘家瑛副教授、北京航空航天大学徐迈教授、北京大学连宙辉副教授五位青年学者。报告的主题包括深度生成先验、人脸艺术肖像画创作、深度图像去雨、压缩视频增强、中英文字体生成等，精彩纷呈的报告和生动有趣的内容为在线观众奉献了一场视觉增强与生成的盛宴。除五位报告嘉宾外，Panel环节还邀请了中科院深圳先进院董超副研究员和悉尼大学助理教授顾舒航博士，就底层视觉与图像生成领域的当前研究热点、未来发展和应用中需要重点关注和解决的问题等展开了热烈的讨论。
VALSE 2020线上大会“底层视觉与图像生成”Workshop合影
8月3日上午举行的是“机器学习前沿进展”论坛，由西安交通大学孟德宇教授、清华大学苏航副研究员、重庆大学张磊教授共同组织和主持。论坛邀请到了北京大学的张志华教授、清华大学朱军教授、北京大学王立威教授、Facebook田渊栋研究员、北京大学朱占星研究员等五位机器学习领域的知名学者。论坛围绕当前机器学习理论和前沿进展，报告内容涵盖了机器学习的统计思考、对抗机器学习、深度学习理论和算法、深度神经网络的理论性质、深度学习优化等当前机器学习研究领域最活跃的领域。在Panel讨论环节，与会嘉宾和组织者围绕机器学习未来发展趋势、青年学生应该如何打好基础、青年学者应该如何做好研究等问题进行了热烈了讨论，给广大听众贡献了一场难得的学术盛宴。
VALSE 2020线上大会“机器学习前沿进展”Workshop合影
8月3日下午举行的是“以人为中心的视觉技术”Workshop。论坛由清华大学鲁继文教授、南京理工大学张姗姗教授、上海交通大学卢策吾教授共同组织。该Workshop为大家呈现了五场精彩报告，报告讲者分别是中山大学的郑伟诗教授、中科院自动化所的赫然研究员、中科院计算所的韩琥副研究员、香港中文大学的李鸿升博士和中山大学的梁小丹副教授。报告主题涵盖了人体交互行为解析、神经渲染、微表情识别、行人重识别和人物编辑等多个研究方向。讲者分享了其最新的研究成果，并通过提问环节与观众进行了互动。在Panel讨论环节，五位讲者和主持人一起就多任务联合机制、相关技术在开放环境下的应用挑战以及主动视觉计算技术等多个前沿话题进行了深入探讨，并对该领域的未来发展方向进行了展望。
VALSE 2020线上大会“以人为中心的视觉技术”Workshop合影
8月4日上午举行的是 “视频理解与分析”Workshop，由南京大学王利民教授、电子科技大学姬艳丽副教授和上海交通大林巍峣教授共同组织。本次Workshop邀请到了5位杰出研究人员来分享他们的最新研究成果。首先林达华教授分享了他们的最新研究成果FineGym和MovieNet，提出了两个精细标定视频数据库，为将来深入视频理解提供了新的机会和挑战。然后，杨易教授分享他们课题组在视频特征聚合、高效视频识别、视频物体分割等方面的最新研究成果。接着，乔宇研究员报告了视频理解技术研究挑战，并且具体介绍了基于SmallBigNet进行视频识别和基于RelationNet进行视频物体检测的研究。之后，王小龙教授介绍他们在视频自监督学习的最新研究进展，证明了自监督学习在特征学习和迁移学习领域的有效性。最后，蒋树强研究员分享了他们在多模态视频理解和视频行为预测方面的最新研究成果，结合直觉与分析，实现第一视角的视频动作预测。在Panel阶段，各位嘉宾针对如何定义行为概念和建立数据库，如何进行更加有效和高效的视频行为理解，如何处理真实应用场景视频动作识别等难点进行了深入讨论。
VALSE 2020线上大会“视频理解与分析”Workshop合影
8月4日下午举行的是 “视觉与语言”Workshop，由西北工业大学王鹏教授，北京航空航天大学刘偲副教授和阿德莱德大学吴琦博士共同组织。本Workshop邀请到何晓冬博士、林倞教授、彭宇新教授、沈春华教授、张含望博士五位讲者就视觉与语言交互领域的最新进展进行了精彩的报告。京东何晓冬博士介绍了视觉语言领域的一些最新成果以及这些成果是如何应用在实际人机交互系统中的。中山大学林倞教授重点介绍了可解释视觉推理和自监督学习方面的成果。北大彭宇新教授则介绍了在细粒度跨媒体检索上的探索。阿德莱德大学沈春华教授介绍了在基于文本信息的视觉问答上的最新工作。新加坡南洋理工大学张含望博士则介绍了因果推理在视觉语言领域的应用。在Panel环节，除了报告嘉宾，阿德莱德大学的吴琦博士和北航刘偲副教授也参与了讨论，大家一致认为当前视觉语言的模型还未能实现真正的推理，该领域还有巨大的发展空间。
VALSE 2020线上大会“视觉与语言”Workshop合影
8月5日上午举行的是“网络架构设计与类脑”专题论坛，由清华大学的胡晓林博士，华为的谢凌曦博士和悉尼大学徐畅博士共同组织。本研讨会围绕神经网络架构设计与类脑话题进行了研讨，其中微软的王井东博士介绍了高分辨率网络（HRNet）的一系列工作，该模型在很多任务上取得了优异的成绩；麻省理工学院的韩松博士介绍了基于once-for-all方法得到的各种高精度、低延时、适配各种硬件的网络；新加坡国立大学的冯佳时博士深入分析了网络设计中瓶颈和自监督两个问题，介绍了两个新模型；华为的谢凌曦博士介绍了全空间网络搜索的思想和一个具体工作GOLD-NAS；清华大学的李国齐博士介绍了人工神经网络和脉冲神经网络的混合系统。最后，嘉宾们围绕网络架构设计与类脑中的一些基础问题开展了热烈的讨论。
VALSE 2020线上大会“网络架构设计与类脑”Workshop合影
作为VALSE大会的压轴戏，“重要主题年度进展回顾 (APR)”环节于8月5日下午举行。本届APR由华中科技大学的白翔教授、厦门大学的纪荣嵘教授和南京大学的张利军副教授共同组织，由陈涛研究员、李冠彬副教授、魏云超博士主持，共邀请了11位不同方向的专家分别概括性地介绍了相关研究子领域一年来的重要进展。报告专家包括程健研究员、崔鹏副教授、金连文教授、孟德宇教授、谭明奎教授、魏秀参教授、武智融博士、谢凌曦博士、叶齐祥教授、周博磊博士和周晓巍研究员。报告的主题包括神经网络模型压缩、图神经网络、场景文本检测与识别、元学习、视觉生成、细粒度识别、自监督学习、网络架构搜索、视觉目标检测、模型可解释性、3D人体姿态估计。
VALSE 2020线上大会“重要主题年度进展回顾 (APR)”Workshop合影
APR结束后，VALSE 2020线上大会举行了简短的闭幕式。闭幕式由大会共同主席潘纲教授主持，大会共同主席刘青山教授对本次大会进行了总结，并对辛勤付出的组委会成员、赞助商和听众表示了诚挚的感谢。最后浙江大学章国锋教授对将于明年在杭州举办的VALSE 2021的筹备情况进行了介绍。大会在VALSE 2020组委会和VALSE众多AC委员的合影后顺利落下帷幕。
VALSE 2020线上大会闭幕式合影
本届会议（及VALSE 2021）共得到23家企业的赞助，他们是：百度、格灵深瞳、旷视、美团点评、深睿医疗、商汤、图森未来、驭光科技、长光芯忆、睿沿科技、恒锐科技、海康威视、华为、美图、南京坤前、上海品览、极视角、如本科技、腾讯优图、先临三维、云从科技、真格基金和一微半导体。在此，我们对赞助商们对VALSE的大力支持表示诚挚的谢意！
VALSE 2020的成功举办离不开大会组委会的辛勤工作。特别感谢为VALSE大会的宣传和直播做出卓越贡献的众多幕后英雄们，尤其是：贾伟、姬艳丽、王福田、郭宗辉、刘家瑛、明悦、朱盈盈、简萌、程一、班瀚文等。感谢安徽斯百德信息技术有限公司为大会提供会务和直播服务！感谢CSDN为大会提供直播通道！
2021年春天，VALSE大会将回到首届VALSE的举办地——西子湖畔的杭州市召开。让我们共同期待第十一届VALSE更加精彩纷呈！VALSE 2021，杭州见！
转自VALSE视觉与学习青年学者研讨会
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