个人信息
史亚
|
系所:人工智能与自动化系 |
职称:副教授 |
职务:无 |
学科:控制科学与工程 |
电话: |
电子邮箱: |
shiyaworld@163.com |
办公地点: |
|
研究方向: |
计算机视觉;机器学习;目标检测;辐射源个体识别 |
教育背景
2011.03-2015.12,西安电子科技大学,控制科学与工程,工学博士
2008.08-2011.03,西安电子科技大学,控制科学与工程,工学硕士
2004.08-2008.07,西安电子科技大学,电子信息工程,工学学士
工作经历
2025.01-至今,西安建筑科技大学,信息与控制工程学院,副教授
2015.12-2024.12,西安建筑科技大学,信息与控制工程学院,讲师
2019.09-2020.07,浙江大学,计算机科学与技术学院,国内访问学者
主讲课程
主讲本科生《信号与系统分析》、《机器视觉与图像处理》等课程
项目经历
主持/参与的厅局级以上纵向项目主要包括:
(1)国家自然科学基金委员会,面上项目,62476211,基于多模态跨域深度迁移学习的旧工业建筑混凝土裂缝识别与数字孪生研究,2025.01-2028.12,50万元,在研,参加;
(2)陕西省科技厅自然科学基础研究计划,一般面上,2024JC-YBMS-483,航拍视角下城乡固废污染区域的视觉检测方法研究,2024.01-2025.12,5万元,在研,主持;
(3)科技部国家重点研发计划,合作单位项目,2019YFB2103003,基于控制因子解析与融合同化的事件响应与生态环境向好指数评估,2020.01-2022.12,70万元,结题,参加;
(4)陕西省教育厅,自然专项项目,20JK0721,基于机器学习的视觉关系检测方法研究,2020.01-2021.12,2万元,结题,主持;
(5)陕西省科技厅自然科学基础研究计划,一般青年,2019JQ-760,标记样本稀缺下的高光谱图像分类方法研究,2019.01-2020.12,3万元,结题,主持;
(6)国家自然科学基金委员会,青年基金项目,61803293,辐射源个体识别中的深度特征表示与多核融合方法研究,2019.01-2021.12,22万元,结题,主持;
(7)国际自然科学基金委员会,青年基金项目,61501357,非合作目标样本极端缺失下的辐射源个体识别方法研究,2016.01-2018.12,19万元,结题,参加;
(8)国家自然科学基金委员会,青年基金项目,61203137,复杂环境下雷达指纹识别系统的关键技术研究,2013.01-2015.12,25万元,结题,参加
学术成果
一、学术论文
[1] Shi Ya, Wang Chenyi, Xu Shengjun, Ming-Dong Yuan, Liu Feixiang, Zhang Lele, Deformable convolution-guided multiscale feature learning and fusion for UAV object detection. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 21, 6004105.
[2] Zhang Lele, Shi Ya, Jin Xin, Xu Shengjun, Wang Chenyi, Liu Feixiang, Water quality index forecasting via Transformers: a comparative experimental study, China Automation Congress (CAC), 2023, Chongqing.
[3] Shi Ya, Wang Chenyi, Ge Guangfu, Liu Feixiang, Zhang Lele, ELM-based discriminant auto-encoder and multi-kernel fusion for radar specific emitter identification, IEEE Access, 2023, 11: 110010-110022.
[4] 史亚, 张文博, 朱明哲, 王磊, 徐胜军. 雷达辐射源个体识别综述. 电子与信息学报, 2022, 44(06): 2216-2229.
[5] 徐胜军, 刘求缘, 史亚, 孟月波, 刘光辉, 韩九强. 基于多样化局部注意力网络的行人重识别. 电子与信息学报, 2022, 44(01): 211-220.
[6] Shi Ya, Yuan Ming-Dong, Ren Junlin, Xu Shengjun, Specific radar emitter identification based on two stage multiple kernel extreme learning machine, Electronics Letters, 2021, 57(18): 699-701.
[7] Shi Ya, Wang Chenyi, Li Pengju, Xu Shengjun, Wang Lei, Guo Chunyan, A multi-kernel discriminant analysis framework for specific radar emitter identification, China Automation Congress (CAC), 2021, Beijing.
[8] Yuan Ming-Dong, Feng Da-Zheng, Shi Ya, Liu Wen-Juan, Dimensionality reduction by collaborative preserving Fisher discriminant analysis, Neurocomputing, 2019, 356: 228-243.
[9] Shi Ya, Ji Hongbing. Kernel canonical correlation analysis for specific radar emitter identification[J]. Electronics Letters, 2014, 50(18): 1318-1320.
[10] Shi Ya, Ji Hongbing. Smooth approximation method for non-smooth empirical risk minimization based distance metric learning[J]. Neurocomputing, 2014, 127: 135-143.
二、专利及软件著作权
[1] 史亚, 王晨奕, 徐胜军, 任君琳, 詹博涵, 雷达辐射源个体识别方法、系统、设备及介质, 2021-11-4, 中国, CN202111302484.1. (授权)
[2] 史亚, 徐胜军, 孟月波, 詹博涵, 一种雷达辐射源个体识别方法及系统, 2021-5-21, 中国, CN202110559123.9. (授权)
[3] 史亚, 亢萌娜, 任君琳, 金鑫, 徐胜军, 詹博涵, 李康平, 生态环境向好指数评估与污染事件响应系统V1.0, 2021SR1272005.
[4] 史亚, 刘飞翔, 李鹏举, 张乐乐, 卜宇航, 无人机航拍视频图像标注系统V1.0, 2024SR1654495.
社会兼职
中国图象图形学学会会员;中国自动化学会会员
IEEE J-STARS、西电学报等期刊审稿人